Перевод и анализ слов искусственным интеллектом ChatGPT
На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
- как употребляется слово
- частота употребления
- используется оно чаще в устной или письменной речи
- варианты перевода слова
- примеры употребления (несколько фраз с переводом)
- этимология
high estimate - перевод на русский
математика
завышенная оценка
[,haɪ'tʃə:tʃ]
общая лексика
принадлежащий к высокой церкви
синоним
[,haɪ'tʃə:tʃ]
общая лексика
высокая церковь (направление англиканской церкви [Church of England], тяготеющее к католицизму; придаёт большое значение авторитету духовенства, таинствам, обрядности и т.п.)
высокая церковь (направление в англиканской церкви, тяготеющее к католицизму)
синоним
Смотрите также
существительное
общая лексика
направление в англиканской церкви, тяготеющее к католицизму
[,haɪ'tɔ:rɪ]
общая лексика
правоверный тори (член Консервативной партии [Conservative Party], обыкн. стоящий на правых позициях; выступает за незыблемость основ капиталистического общества и неограниченную свободу частного предпринимательства)
крайний консерватор
![[[Upper German]]}}](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Map of German dialects (according to Wiesinger, Heeroma & König).png?width=200 "[[Upper German]]}}")
[hai'dʒə:mən]
лингвистика
верхненемецкий язык
![industrial robotics technology]] in [[Leipzig]], Germany](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/BMW Leipzig MEDIA 050719 Download Karosseriebau max.jpg?width=200 "industrial robotics technology]] in [[Leipzig]], Germany")
[hai'tek]
сокращение
от high-technology
Определение
Википедия
The Raygor estimate graph is a readability metric for English text. It was developed by Alton L. Raygor, who published it in 1977.
The US grade level is calculated by the average number of sentences and letters per hundred words. These averages are plotted onto a specific graph where the intersection of the average number of sentences and the average number of letters/word determines the reading level of the content. Note that this graph is very similar to the Fry readability formula's graph.
This graph is primarily used in secondary education to help classify teaching materials and books into their appropriate reading groups.
